Nubank e Itaú lideram Evident AI Index 2026 para bancos da LATAM — e Brasil ocupa os quatro primeiros lugares do ranking

Resumo: A Evident Insights, casa de pesquisa independente com sede em Londres, publicou o Evident AI Index 2026 para bancos da América Latina. Nubank ficou em primeiro, Itaú Unibanco em segundo e Bradesco e Banco do Brasil completaram o pódio expandido — os quatro primeiros são brasileiros. O ranking avalia 20 dos maiores bancos da região em 60+ indicadores públicos organizados em quatro eixos: talento, inovação, liderança e transparência. Nubank e Itaú entraram no topo com métricas concretas: NuFormer em produção para crédito no Brasil e no México e 500+ casos de uso internos no Itaú.

Como Evident mede

Diferente de rankings baseados em autodeclaração, o Evident AI Index se apoia em dados públicos: patentes, papers em conferências, transcrições de earnings calls, releases regulatórios e documentos estratégicos. Nenhum banco preenche questionário e ninguém paga para entrar. A metodologia agrupa mais de 60 indicadores em quatro pilares — Talento (quem contrata, como treina), Inovação (patentes e output de pesquisa), Liderança (o que executivos falam publicamente) e Transparência (o quanto o banco reporta sobre IA em relatórios e sustentabilidade).

O ranking final é uma pontuação única de maturidade que recompensa substância e execução visível — não anúncio.

Top 4 e o que cada um leva ao topo

Nubank ficou em primeiro com o NuFormer, modelo proprietário usado para decisões de crédito em tempo real no Brasil e no México. O banco afirma que praticamente 100% dos colaboradores usam ferramentas de IA no dia a dia e descreve sua estratégia como “bank native to AI”. Itaú Unibanco, o maior banco da LATAM por ativos, tem mais de 500 casos de uso internos rodando, com destaque para Pix via WhatsApp, recomendações de investimento no app e checagens silenciosas de fraude a cada swipe de cartão.

Bradesco e Banco do Brasil completam o top 4. O BB, em particular, afirma ter mais de mil modelos de IA em produção — número que, se confirmado, o coloca entre os maiores parques de IA em bancos do hemisfério sul.

Por que importa

Bancos brasileiros representam 35% das 20 instituições do índice, mas produziram 49% dos casos de uso de IA com resultado reportado nos últimos 24 meses. Ou seja: a fatia brasileira concentra mais aplicações reais do que sua participação numérica indica. O motor por trás disso é uma combinação estrutural: Pix como rail instantâneo de pagamento, alta penetração de smartphone, sandbox regulatório do Banco Central e uma competição feroz entre neobanks e incumbentes.

Globalmente, cerca de 85% dos casos de uso de IA em bancos ainda estão em back-office (processamento de dados, screening de compliance, otimização operacional). No começo de 2026, aproximadamente 30% dos novos casos globais migraram para IA agêntica — sistemas autônomos que agem sem clique humano de aprovação. Os líderes brasileiros observam esse shift, mas por enquanto concentram vitórias em crédito e pagamentos.

Riscos e limitações do ranking

O índice mede sinal público, não realidade operacional. Bancos que investem pesado em IA mas comunicam pouco (por escolha de PR ou por vantagem competitiva) podem estar subestimados. Outra crítica frequente: 60+ indicadores é robusto, mas ainda favorece publicidade e regulação — bancos com times de RI mais ativos aparecem melhor sem que isso reflita entrega ao cliente.

Do lado do usuário, IA em crédito e fraude tem custo social. Modelos que avaliam “dados alternativos” — histórico de transações, comportamento de pagamento de bill, padrões de geolocalização — precisam responder por vieses conhecidos, sobretudo em decisões sobre populações de baixa renda. A ANPD já anunciou que IA é um dos quatro eixos de fiscalização prioritária para 2026-2027, e crédito é o setor mais fiscalizado.

Investimento: gasto alto, produção baixa

Mais de 70% das entidades financeiras da América Latina já investem em IA, e 61% dos executivos confirmam aumento de investimento. O retorno aparece rápido: 77% das empresas relatam ROI positivo no primeiro ano de projeto de GenAI. Ainda assim, apenas 8% dos grandes bancos LATAM têm GenAI avançada em produção, enquanto 58% ainda não começaram nenhum projeto.

Esse é o gap real que o Evident Index captura: intenção alta, execução ainda pequena. Para investidores e para times de fintech, é um mercado ainda rico em oportunidade, mas exige parceria local e paciência com ciclos de decisão bancária.

SWOT — Bancos brasileiros na disputa de IA da LATAM

Conclusão prática

Para clientes finais, IA maior no banco significa: mais aprovações em segundos, menos transações bloqueadas por fraude falso-positivo, atendimento no WhatsApp que já sabe qual conta você tem antes de você abrir a boca. Para investidores em fintech LATAM, o ranking sugere onde os retornos escaláveis estão hoje — e onde ainda há espaço para novos entrantes. Se você trabalha em outro banco da região, o índice é um mapa de dívida técnica: o quanto precisa investir em talento, transparência e patentes para acompanhar.

Este texto não é recomendação de investimento. Consulte um profissional habilitado antes de tomar decisões financeiras.

Fonte original: Evident Insights — 2026 Evident AI Index for Banks LATAM (publicado em 21 de julho de 2026, reportado por The Rio Times).