IA — Pesquisa Científica

Petri 2.0: como a Anthropic está auditando modelos de IA e por que doou a ferramenta

Anthropic lançou o Petri 2.0, agente de auditoria de alinhamento com novos cenários e mitigação de eval-awareness. A ferramenta foi…

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Destilação de agentes em modelos pequenos: como caber um agente LLM em 0,5B parâmetros

Pesquisa em arXiv mostra como destilar agentes LLM em modelos pequenos com retrieval e ferramentas de codigo, mantendo capacidade de…

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Modelos pequenos com raciocínio: SLMs de 1,5B começam a alcançar gigantes em 2026

Pesquisas no arXiv mostram SLMs de 1,5B parâmetros igualando o1-preview em raciocínio matemático com custo de US$ 42. O que…

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O custo energético da IA: por que os data centers viraram o gargalo de 2026

Data centers de IA podem dobrar a demanda eletrica global. Veja o tamanho do problema, as solucoes da ciencia e…

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O futuro dos LLMs segundo a pesquisa: modelos menores, raciocínio e agentes

O que a pesquisa de IA prioriza em 2026: modelos menores, raciocínio, inferência eficiente e agentes. Por que isso importa…

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IA que faz ciência: o ‘co-cientista’ do DeepMind e o que isso muda

O Co-Scientist do Google DeepMind, publicado na Nature, propõe e valida hipóteses científicas. Entenda o marco e o impacto para…

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